Détectez davantage. Écartez plus vite. Sans compromis.

Chaque Quick AML Check confronte le nom aux listes de sanctions officielles, aux listes de personnes recherchées et aux enregistrements de personnes politiquement exposées en une seule exécution. Il renvoie des candidats liés à leur source et une preuve horodatée pour votre piste d'audit. Le Quick Check est déterministe : aucune donnée de recherche n'est envoyée à un modèle d'IA.

L'IA réduit les faux positifs à l'étape de revue IA intégrée à Full Search. Pour chaque correspondance candidate, elle compare les identifiants disponibles et produit une justification en langage clair ainsi que des indicateurs explicites de faux positif — une date de naissance discordante, une nationalité différente, un faible recoupement de noms. Au lieu d'une file plate de résultats, votre équipe voit quels candidats méritent une escalade et lesquels ont des raisons claires d'être écartés. Nous publions le mécanisme, pas un pourcentage de précision, car les réviseurs doivent juger le raisonnement eux-mêmes.

Cela dépend du produit que vous choisissez. Le Quick Check déterministe et la surveillance déterministe n'envoient aucune donnée aux modèles d'IA. Full Search, Adverse Media Check et Deep Research utilisent l'IA, et lorsqu'ils le font, le criblage s'exécute sur des modèles hébergés dans l'UE sans conservation des données. Les données au repos ne quittent jamais l'UE. Vous contrôlez quel produit s'exécute sur chaque dossier, et décidez donc exactement quand l'IA intervient.

La correspondance approximative note la similarité de chaînes — la distance d'édition entre deux noms. Elle aide face aux fautes de frappe mais peine avec la translittération, les alias et les noms multi-écritures, et elle ne peut pas s'expliquer. Notre AI-Enhanced matching étend chaque requête vers des variantes réelles, à travers les écritures et les formes d'alias, avant de rapprocher, et l'AI match review ajoute un raisonnement sur le fait qu'un candidat est véritablement la même entité. Vous obtenez un rappel plus large et une justification lisible, non un chiffre de similarité inexpliqué.

L'appariement flou de noms note la similarité de chaînes — la distance d'édition entre deux noms. Cela aide pour les fautes de frappe, mais échoue sur la translittération, les alias et les noms interscripts, et cela ne peut pas s'expliquer. Au sein de Full Search, l'appariement AI-Enhanced étend chaque requête en variantes réelles à travers les écritures et les formes d'alias avant l'appariement, et la revue IA des correspondances ajoute un raisonnement sur la question de savoir si un candidat est réellement la même entité. Vous obtenez un rappel plus large et une justification lisible, pas un score de similarité inexpliqué.