Poziomy screeningu AI

    Trzy poziomy inteligentnego screeningu

    Od natychmiastowego, deterministycznego Quick Check po dopasowania sprawdzone przez AI, które wskazują prawdopodobne fałszywe trafienia — wybierz głębokość odpowiednią do sprawy, w sankcjach, PEP i listach przestępczych. Hostowane w UE.

    AI Review · Kovalov, D.

    Дмитрий Ковалёв → Dmitri Kovalev

    Wygenerowano wariant transliteracji

    Rozszerzone

    Kandydat OFAC SDN

    Niezgodność daty urodzenia: 1971 vs 1984

    Prawdopodobne FP

    Kandydat z listy skonsolidowanej UE

    Zgodne nazwisko i narodowość

    Do przeglądu

    Uzasadnienie + wskaźniki

    Wyeksportowano do raportu PDF z dowodami

    Gotowe
    3 poziomy screeningu · czytelne uzasadnienie · hostowane w UE
    3Poziomy screeningu — od deterministycznego po sprawdzony przez AI
    75Oficjalnych źródeł sprawdzanych na każdym poziomie
    €0.79Od, za Quick Check — bez opłaty za platformę
    Hostowane w UE (Finlandia)Dane o zakresie danych na czerwiec 2026.

    Problem

    Więcej dopasowań albo mniej fałszywych trafień — większość narzędzi zmusza do wyboru

    Screening AI wykorzystuje uczenie maszynowe do dopasowywania nazw w sankcjach i AML: rozszerza zapytania, rozpoznaje transliteracje i aliasy oraz ocenia, czy trafienie jest realnym dopasowaniem. Zamiast jednego sztywnego porównania ciągów znaków ScreenVeritAI daje trzy poziomy — dzięki czemu zespoły wychwytują więcej prawdziwych dopasowań, poświęcając mniej czasu na przesiewanie szumu.

    Podkręcisz czułość dopasowania — i analitycy toną w fałszywych trafieniach; obniżysz ją — a transliterowane nazwisko przechodzi niezauważone, choć widnieje na obowiązującej liście. Jeden sztywny algorytm nie obsłuży zarazem monitoringu liczącego milion rekordów i decyzji onboardingowej wysokiego ryzyka. ScreenVeritAI dzieli ten problem na trzy poziomy wybierane osobno dla każdego sprawdzenia, dzięki czemu wykrywalność i czas pracy analityka dopasowujesz do ryzyka danej sprawy, zamiast ustawiać je na sztywno dla całego konta.

    Trzy poziomy obok siebie

    Każdy poziom sprawdza te same oficjalne źródła. Zmienia się to, jak dopasowywane są nazwy, ile analizy się stosuje i co — o ile cokolwiek — trafia do modeli AI.

    Trzy poziomy obok siebie
    Poziom screeninguCo robiKiedy używaćDane przekazywane do modeli AICena za sprawdzenie
    Quick CheckDeterministyczne dopasowanie dokładne i strukturalne we wszystkich źródłach — bez udziału AI.Screening dużych wolumenów o niższym ryzyku i masowy monitoring, gdzie liczą się przede wszystkim szybkość i koszt.Żadne — dane nigdy nie opuszczają platformy.€0.79
    AI-Enhanced CheckDokłada rozszerzanie zapytań, transliterację i rozwiązywanie aliasów, aby poszerzyć wykrywalność.Pisma niełacińskie, transliterowane rekordy lub wszędzie tam, gdzie zwykłe wyszukiwanie może pominąć warianty nazwiska.Wyłącznie rozszerzone formy nazwy, przez modele hostowane w UE bez retencji danych.€1.39
    AI Review CheckDokłada wspomagane przez AI uzasadnienie i wskaźniki fałszywych trafień dla każdego kandydata na dopasowanie.Onboarding wyższego ryzyka, eskalacje i każde trafienie, które musisz wyjaśnić audytorowi.Wyłącznie kontekst dopasowania, przez modele hostowane w UE bez retencji danych.€1.79

    Ceny to publiczne stawki pay-as-you-go za sprawdzenie. Obowiązują rabaty ilościowe — zobacz tabelę wolumenową poniżej. Dane na czerwiec 2026.

    Przykłady dopasowań

    Nazwiska, które umykają zwykłemu wyszukiwaniu — a AI-Enhanced je wyłapuje

    Prawdziwe rekordy sankcyjne i PEP rzadko trafiają się w dokładnie takiej formie, jaką wpisujesz. Oto klasy wariantów, które AI-Enhanced Check rozwiązuje automatycznie.

    Transliteracja z cyrylicy

    Zwykłe wyszukiwanie to pomija

    Дмитрий Ковалёв

    AI-Enhanced wyłapuje

    Dmitri Kovalev · Dmitriy Kovalyov · Dmytro Kovalov

    Latynizacja arabskiego

    Zwykłe wyszukiwanie to pomija

    Abdul Rasheed

    AI-Enhanced wyłapuje

    Abd al-Rashid · Abdurrashid

    Alias / przydomek

    Zwykłe wyszukiwanie to pomija

    William

    AI-Enhanced wyłapuje

    Bill

    Forma korporacyjna

    Zwykłe wyszukiwanie to pomija

    Eagle Pharmaceuticals

    AI-Enhanced wyłapuje

    Eagle Pharma OÜ

    Polskie znaki diakrytyczne

    Zwykłe wyszukiwanie to pomija

    Łukasz Kowalski

    AI-Enhanced wyłapuje

    Lukasz Kowalski

    Niemiecki umlaut

    Zwykłe wyszukiwanie to pomija

    Jürgen Müller

    AI-Enhanced wyłapuje

    Juergen Mueller

    Jak działają poziomy AI

    Każdy poziom nadbudowuje się na niższym, więc dokładasz inteligencję tylko tam, gdzie sprawa tego wymaga.

    01

    Rozszerzanie zapytań i transliteracja

    Zwykłe wyszukiwanie porównuje z listą dokładnie ten ciąg znaków, który wpisałeś, a nazwiska rzadko pojawiają się tak czysto. AI-Enhanced Check rozszerza każde zapytanie o formy, jakich mógłby użyć prawdziwy rekord: latynizuje cyrylicę, alfabet arabski i inne pisma, generuje warianty pisowni i znaków diakrytycznych oraz uwzględnia kolejność słów i inicjały. Zapytanie o Дмитрий Ковалёв jest sprawdzane wobec Dmitri Kovalev, Dmitriy Kovalyov i Dmytro Kovalov; Jürgen Müller wobec Juergen Mueller. To rozszerzenie działa wobec tych samych oficjalnych źródeł co deterministyczny Quick Check, więc poszerzasz wykrywalność bez zmiany zakresu danych. Prawdziwe dopasowania ukryte za transliteracją lub przypadkowym akcentem wypływają jako kandydaci, zamiast po cichu przejść dalej — a tego rodzaju błędu zespoły compliance obawiają się najbardziej.

    AI-Enhanced CheckAI Review Check
    02

    Rozwiązywanie aliasów, przydomków i podmiotów

    Osoby objęte sankcjami i osoby zajmujące eksponowane stanowiska polityczne występują pod przydomkami, nazwiskami po zamążpójściu, przyrostkami korporacyjnymi i formami lokalnojęzycznymi. AI-Enhanced Check je rozwiązuje: William zostaje powiązany z Bill, Abdul Rasheed z Abd al-Rashid i Abdurrashid, a Eagle Pharmaceuticals z Eagle Pharma OÜ. Zamiast zmuszać Cię do samodzielnego wymyślania każdego wariantu, platforma sama generuje zestaw aliasów i form podmiotu, a następnie sprawdza je razem. W przypadku firm uwzględnia też tokeny formy prawnej — OÜ, GmbH, Ltd — które rutynowo psują dokładne dopasowanie. Każdego zwróconego kandydata można prześledzić wstecz do rekordu źródłowego i wariantu, który go wywołał, więc analityk widzi, dlaczego nazwisko się pojawiło, i może je szybko potwierdzić lub odrzucić, zamiast zgadywać, jak działa narzędzie.

    AI-Enhanced CheckAI Review Check
    03

    Analiza dopasowań przez AI i wskaźniki fałszywych trafień

    AI Review Check dokłada warstwę analizy na wierzch rozszerzonego wyszukiwania. Dla każdego kandydata porównuje dostępne identyfikatory — nazwisko, datę urodzenia, narodowość, typ podmiotu — i tworzy krótkie, czytelne uzasadnienie, dlaczego rekord jest lub nie jest prawdopodobnym dopasowaniem, wraz z jednoznacznymi wskaźnikami fałszywego trafienia, takimi jak niezgodny rok urodzenia czy inny kraj. To poziom, który wprost uderza w zmęczenie alertami: zamiast kolejki niezróżnicowanych trafień Twój zespół widzi, których kandydatów warto eskalować, a którzy mają jasne powody do odrzucenia. Uzasadnienie i wskaźniki są eksportowane razem z wynikiem, więc ocena zostaje udokumentowana w Twoich aktach. Używaj tego poziomu przy onboardingu wysokiego ryzyka, eskalacjach i każdym trafieniu, które analityk musi obronić.

    AI Review Check

    Wyjaśnialne z założenia

    Uzasadnienie, które przeczytasz i wyeksportujesz — nigdy wynik z czarnej skrzynki

    AI Review nigdy nie sprowadza dopasowania do nieprzejrzystej liczby ryzyka. Dla każdego kandydata zwraca uzasadnienie stojące za decyzją oraz konkretne wskaźniki fałszywego trafienia, które znalazł — niezgodne daty, różne narodowości, słabą zbieżność nazwisk — w prostym języku, który Twoi analitycy i audytorzy mogą przeczytać, zakwestionować i wyeksportować razem z wynikiem.

    • Krótkie, pisemne uzasadnienie dla każdego kandydata na dopasowanie
    • Jednoznaczne wskaźniki fałszywego trafienia, a nie tylko liczba
    • Każdy kandydat możliwy do prześledzenia do rekordu źródłowego i dopasowanego wariantu
    • Uzasadnienie i wskaźniki w raporcie PDF z datą i godziną sprawdzenia

    Rezydencja danych w UE

    Tryby deterministyczne nie wysyłają nic do modeli AI

    ScreenVeritAI jest hostowany w UE, w Finlandii, a dane w spoczynku nigdy nie opuszczają UE. Deterministyczny Quick Check i ciągły monitoring w ogóle nie przekazują danych do modeli AI. Gdy wybierzesz poziom wspomagany przez AI, screening działa na modelach hostowanych w UE, bez retencji danych.

    • Quick Check i monitoring: zero danych do modeli AI
    • AI-Enhanced i AI Review: modele hostowane w UE, zero retencji
    • Dane w spoczynku pozostają w UE (Finlandia)
    • Mieszaj poziomy zależnie od sprawy — płać tylko za tę inteligencję, z której korzystasz

    Cennik wolumenowy

    Stawki za sprawdzenie spadają wraz ze wzrostem miesięcznego wolumenu. Te same trzy poziomy są dostępne na każdym progu.

    Cennik wolumenowy
    Miesięczny wolumenQuick CheckAI-Enhanced CheckAI Review Check
    Up to 500 / mo€0.79€1.39€1.79
    500+ / mo€0.59€1.09€1.69
    1,000+ / mo€0.49€0.89€1.59
    1,500+ / mo€0.39€0.69€1.49

    Publiczne stawki pay-as-you-go za sprawdzenie, EUR. Dane na czerwiec 2026.

    Płać za sprawdzenie — bez opłaty za platformę

    Wybierz poziom dla każdego screeningu. Nie ma miesięcznej subskrypcji za inteligentny screening.

    ItemUnit price

    Quick Check

    Deterministyczny, bez AI — dane nigdy nie opuszczają platformy

    €0.79

    AI-Enhanced Check

    Rozszerzanie zapytań, transliteracja i rozwiązywanie aliasów

    €1.39

    AI Review Check

    Wspomagane przez AI uzasadnienie i wskaźniki fałszywych trafień

    €1.79

    No monthly platform fee. Pay only for checks, reports and monitored entities.

    ScreenVeritAI supports compliance review and due diligence documentation. Final decisions remain with your team.

    Zobacz pełny cennik

    Najczęściej zadawane pytania

    Q.01W jaki sposób AI redukuje liczbę fałszywych trafień?
    AI redukuje fałszywe trafienia na poziomie AI Review. Dla każdego kandydata na dopasowanie porównuje dostępne identyfikatory i tworzy uzasadnienie w prostym języku wraz z jednoznacznymi wskaźnikami fałszywego trafienia — niezgodną datą urodzenia, inną narodowością, słabą zbieżnością nazwisk. Zamiast płaskiej kolejki trafień Twój zespół widzi, których kandydatów warto eskalować, a którzy mają jasne powody do odrzucenia. Publikujemy mechanizm, a nie procent dokładności, bo to osoby weryfikujące powinny same ocenić uzasadnienie.
    Q.02Czy moje dane trafiają do modeli AI?
    To zależy od wybranego poziomu. Deterministyczny Quick Check i ciągły monitoring w ogóle nie przekazują danych do modeli AI. Poziomy AI-Enhanced i AI Review korzystają z AI, a gdy to robią, screening działa na modelach hostowanych w UE, bez retencji danych. Dane w spoczynku nigdy nie opuszczają UE. To Ty decydujesz, który poziom uruchamiasz w danej sprawie, więc masz pełną kontrolę nad tym, kiedy AI wchodzi do gry.
    Q.03Czy mogę mieszać poziomy screeningu?
    Tak. Poziomy wybierasz osobno dla każdego sprawdzenia, nie dla całego konta. Wiele zespołów uruchamia deterministyczny Quick Check przy dużych wolumenach i masowym monitoringu, a następnie eskaluje konkretne nazwisko do poziomu AI-Enhanced lub AI Review, gdy sprawa niesie wyższe ryzyko albo trafienie wymaga udokumentowanej oceny. Płacisz za sprawdzenie według stawki danego poziomu, bez miesięcznej opłaty za platformę, więc mieszanie poziomów po prostu dopasowuje wydatki do ryzyka każdej sprawy.
    Q.04Czym różni się to od dopasowania rozmytego?
    Dopasowanie rozmyte ocenia podobieństwo ciągów znaków — odległość edycyjną między dwoma nazwiskami. Pomaga przy literówkach, ale nie radzi sobie z transliteracją, aliasami i nazwiskami zapisanymi w różnych pismach, i nie potrafi się wytłumaczyć. Nasz AI-Enhanced Check rozszerza każde zapytanie o realne warianty w różnych pismach i formach aliasów jeszcze przed dopasowaniem, a AI Review Check dokłada analizę tego, czy kandydat to naprawdę ten sam podmiot. Otrzymujesz szerszą wykrywalność i czytelne uzasadnienie, a nie niewyjaśnioną liczbę podobieństwa.
    Q.05Jak wygląda wynik AI Review?
    Wynik AI Review wymienia każdego kandydata na dopasowanie z krótkim, pisemnym uzasadnieniem i jednoznacznymi wskaźnikami fałszywego trafienia — na przykład rokiem urodzenia, który się nie zgadza, lub innym krajem narodowości. Każdy kandydat odsyła z powrotem do rekordu źródłowego i wariantu nazwiska, który go wywołał. Uzasadnienie i wskaźniki są dołączone do raportu PDF z datą i godziną sprawdzenia, więc decyzja jest udokumentowana w Twoich aktach i możliwa do obrony przed audytorem.

    Sprawdzaj na właściwym poziomie.

    Zacznij od deterministycznego Quick Check, eskaluj do AI Review, gdy sprawa tego wymaga.