더 많이 잡는다. 더 빨리 종결한다. 타협은 없다.

모든 Quick AML Check는 한 번의 실행으로 이름을 공식 제재 명단, 수배자 명단, 정치적 주요 인물 기록과 대조합니다. 출처가 연결된 후보와 감사 추적을 위한 실행 시점 증거를 반환합니다. Quick Check는 결정론적이므로 검색 데이터가 AI 모델로 전송되지 않습니다.

AI는 Full Search 내부의 AI 검토 단계에서 오탐을 줄입니다. 각 후보 일치에 대해 사용 가능한 식별자를 비교하고, 평이한 언어의 근거와 명시적인 오탐 지표(생년월일 불일치, 다른 국적, 약한 이름 중첩 등)를 제시합니다. 평평한 결과 대기열 대신, 어떤 후보를 에스컬레이션할 가치가 있고 어떤 후보에 명확한 종결 사유가 있는지 팀이 확인할 수 있습니다. 저희는 정확도 백분율이 아니라 메커니즘을 공개합니다. 판단 근거는 검토자가 직접 평가해야 하기 때문입니다.

선택하신 제품에 따라 다릅니다. 결정론적 Quick Check와 결정론적 모니터링은 AI 모델에 데이터를 전혀 보내지 않습니다. Full Search, Adverse Media Check, Deep Research는 AI를 사용하며, 그럴 때 스크리닝은 데이터를 보관하지 않는 EU 호스팅 모델에서 실행됩니다. 저장된 데이터가 EU를 벗어나는 일은 없습니다. 어떤 사안에 어떤 제품을 실행할지는 고객이 통제하므로, AI가 관여하는 시점을 정확히 결정하실 수 있습니다.

퍼지 매칭은 두 이름 간의 편집 거리 같은 문자열 유사도를 점수화합니다. 오타에는 도움이 되지만 음역, 별칭, 문자 체계가 다른 이름에는 취약하며, 스스로 근거를 설명하지 못합니다. 당사의 AI-Enhanced matching는 매칭 전에 각 쿼리를 여러 문자 체계와 별칭 형태의 실제 변형으로 확장하며, AI match review는 후보가 실제로 동일한 개체인지에 대한 판단 근거까지 더합니다. 설명되지 않는 유사도 숫자가 아니라 더 넓은 재현율과 읽을 수 있는 근거를 얻으실 수 있습니다.

AI Review 결과는 각 후보 매칭을 짧은 서면 판단 근거와 명시적 오탐 지표(예: 생년이 맞지 않거나 국적이 다른 경우)와 함께 나열합니다. 각 후보는 원본 기록과 이를 유발한 이름 변형까지 연결됩니다. 판단 근거와 지표는 시점 증빙자료 PDF에 포함되므로 결정이 파일에 문서화되고 감사관 앞에서도 방어할 수 있습니다.