Detecte más. Resuelva antes. Sin concesiones.

La IA reduce los falsos positivos en el nivel AI Review. Para cada coincidencia candidata compara los identificadores disponibles y produce una justificación en lenguaje claro, además de indicadores explícitos de falso positivo — una fecha de nacimiento que no coincide, una nacionalidad distinta, escaso solapamiento de nombre. En lugar de una cola plana de alertas, su equipo ve qué candidatos merece la pena escalar y cuáles tienen motivos claros para descartarse. Publicamos el mecanismo, no un porcentaje de precisión, porque son los revisores quienes deben juzgar el razonamiento.

Depende del nivel que elija. El Quick Check determinista y la monitorización continua no envían ningún dato a modelos de IA. Los niveles AI-Enhanced y AI Review usan IA, y cuando lo hacen, el cribado se ejecuta sobre modelos alojados en la UE con retención de datos cero. Los datos en reposo nunca salen de la UE. Usted controla qué nivel se ejecuta en cada caso, así que decide exactamente cuándo interviene la IA.

Sí. Los niveles se eligen por verificación, no por cuenta. Muchos equipos ejecutan el Quick Check determinista en grandes volúmenes y en la monitorización masiva, y escalan un nombre concreto al nivel AI-Enhanced o AI Review cuando un caso es de mayor riesgo o una alerta necesita un juicio documentado. Paga por verificación según la tarifa de cada nivel, sin cuota mensual de plataforma, así que combinar niveles simplemente ajusta el gasto al riesgo de cada caso.

La coincidencia difusa puntúa la similitud de cadenas de texto — la distancia de edición entre dos nombres. Ayuda con erratas, pero le cuesta con transliteraciones, alias y nombres entre escrituras distintas, y no puede explicarse a sí misma. Nuestro AI-Enhanced Check amplía cada consulta a variantes reales entre escrituras y formas de alias antes de comparar, y AI Review Check añade el razonamiento sobre si un candidato es realmente la misma entidad. Obtiene una cobertura más amplia y una justificación legible, no un número de similitud sin explicar.

Un resultado de AI Review enumera cada coincidencia candidata con una justificación breve por escrito e indicadores explícitos de falso positivo — por ejemplo, un año de nacimiento que no encaja o un país de nacionalidad distinto. Cada candidato enlaza con su registro de origen y la variante de nombre que lo activó. El razonamiento y los indicadores se incluyen en el PDF de evidencia con fecha y hora, así que la decisión queda documentada en su expediente y es defendible ante un auditor.