Deep Research Report

    Søg ikke bare. Undersøg.

    Deep Research går videre end databaser og almindelige websøgninger. Den sætter en AI-drevet undersøgelse i gang ad flere spor på én gang, følger de lovende af dem, kortlægger et bredt netværk af ejere, ledelse og relaterede selskaber og justerer kursen, efterhånden som ny dokumentation dukker op — og samler tusindvis af signaler i ét klart, dokumenteret dossier. Fra et navn til hele historien på 15-30 minutter i stedet for dage.

    Deep Research ReportUndersøgelse: afstemt

    Deep Research Report

    AL-RASHID TRADING FZE

    Identitet & omfangfastlagt · 3 aliasser
    Screeningsnapshotsanktioner · PEP · kriminallister
    Negativ dokumentation7 fund · 12 kilder
    Relationsgraf14 enheder · 21 forbindelser
    Henvist til screening6 navngivet til opfølgning
    Modstridende oplysninger2 markeret
    Åbne spørgsmål3 til manuel gennemgang

    Hver eneste påstand — og hver eneste forbindelse — har kilden med sig.

    15–30 minTypisk kørsel — jobbet fortsætter i baggrunden
    Multi-hopNetværk af ejere og ledelse — hver forbindelse har sine egne kilder
    €14.90Pr. rapport — eller trukket fra din månedlige plan
    EU-hostet (Finland)Priser og produktomfang pr. august 2026.

    Problemet

    En screening fortæller dig, hvad der matchede. Den fortæller ikke historien.

    Deep Research er en AI-drevet due diligence-undersøgelse af én person eller virksomhed. I stedet for at levere ét enkelt opslag i en database fastlægger den identiteten, screener de officielle kilder, undersøger negativ omtale og myndighedssager på lokalsprog, kortlægger et bredt og dokumenteret netværk af ejere, ledelse og relaterede enheder — og markerer de nye parter, den finder, til screening — og afstemmer det hele i ét kildeangivet dossier med tidsstempel.

    Et listetjek besvarer et snævert spørgsmål: står dette navn på en liste lige nu? Det spørgsmål er vigtigt, og du bør blive ved med at stille det om enhver modpart. Men det er ikke det spørgsmål, der forhindrer en dårlig onboarding. De sager, der gør ondt, er dem, hvor selve navnet er rent, og risikoen ligger ét skridt væk — hos en direktør, der er frakendt retten til at lede i en anden jurisdiktion, i et moderselskab, der stille og roligt har skiftet ejer, i et påbud offentliggjort på et sprog, dine værktøjer aldrig har søgt i. En flad liste med hits kan ikke se noget af det, fordi den aldrig forlader den række, den matchede.

    Deep Research er bygget, som en analytiker rent faktisk arbejder. Den tager afsæt i det, du ved, beslutter det næste skridt ud fra det, den lige har fundet, og bliver ved: et navn i en registrering bliver til et selskab, der skal slås op, et selskab bliver til et ejerskabsspor, en artikel på lokalsproget bliver til en retsafgørelse, der skal bekræftes. Intet påstås uden kilden bag, modstrid mellem kilder bliver fremhævet i stedet for glattet ud, og de spørgsmål, dokumentationen ikke kunne afklare, bliver skrevet ned i stedet for stiltiende droppet. Det, du får tilbage, er ikke en score — det er en sag, en sagsbehandler kan læse, udfordre og forsvare.

    Ét opslag over for en adaptiv undersøgelse

    Samme modpart, undersøgt på to måder. Et værktøj med ét enkelt opslag er optimeret til et hurtigt svar; en adaptiv undersøgelse er optimeret til den dokumentation, du skal bruge for at begrunde en beslutning.

    Ét opslag over for en adaptiv undersøgelse
    DimensionÉt enkelt opslagDeep Research
    MetodeÉn forespørgsel, ét sæt resultaterUndersøgelse ad flere spor, der lægger planen om, efterhånden som dokumentationen kommer ind
    IdentitetMatcher den tekst, du skrevFastlægger enheden først — og adskiller kandidater i stedet for at slå navnefæller sammen
    RækkeviddeStopper ved enheden selvKortlægger et bredt netværk af ejere, ledelse og relaterede selskaber
    EjerskabForsøges ikkeDirekte kontra indirekte ejerandele, procenter, ikrafttrædelsesdatoer, modstridende ejerfortegnelser
    Nye parterEfterlades som et navn i tekstenNavngives som henvisninger til screening med tilhørende dokumentation
    VerifikationDet, den første kilde nu skrevFund bekræftet på tværs af uafhængige kilder
    UsikkerhedFraværende uden bemærkningModstrid og ubesvarede spørgsmål skrives ind i rapporten
    ResultatEn liste med hitsEt struktureret dossier, hvor hver påstand og hver forbindelse har sin kilde med

    Deep Research Report er et selvstændigt produkt på det offentlige prisark — ikke en opgradering, der lægges oven på ethvert tjek. Omfang pr. august 2026.

    Hvad Deep Research rent faktisk gør

    Syv faser kører i rækkefølge og føder hinanden. Du kan roligt lukke fanen — jobbet er varigt og kører videre i baggrunden, indtil rapporten er færdig.

    01

    Identiteten fastlægges, før noget andet sker

    Undersøgelsen begynder med at finde ud af, hvem du egentlig mener. Den tager navnet plus de kendetegn, du har — land, registreringsnummer, fødselsår, adresse, hjemmeside, et kendt alias — og fastlægger enheden, før nogen research går i gang, og samler undervejs translitterationer og alternative stavemåder op. Hvis identiteten forbliver reelt tvetydig, adskiller rapporten kandidaterne eller stopper til manuel gennemgang. Den vil aldrig stiltiende slå to personer eller to selskaber sammen, blot fordi de deler navn, for et dossier, der ubemærket blander to liv sammen, er værre end intet dossier.

    Deep Research Report
    02

    Deterministisk screening — ikke et AI-gæt

    Før researchen på det åbne net går i gang, screenes den fastlagte enhed mod de officielle kilder, platformen allerede dækker: sanktionslister på tværs af alle større jurisdiktioner, kriminal- og efterlysningslister samt det dedikerede PEP-domæne. Resultaterne er deterministiske og kommer fra registrene selv — AI-laget kan forklare et fundet match, men det kan aldrig opfinde et eller sætte sin egen vurdering i stedet for kilden. Præcis hvilke kilder der blev screenet, og tidsstemplet noteres i rapporten, så screeningafsnittet i dossieret er dokumentation i sig selv.

    Deep Research Report
    03

    Adaptiv research, der følger de stærkeste spor

    Det er her, Deep Research adskiller sig fra en søgning. Specialiserede researchspor kører parallelt på tværs af negativ omtale, tilsyns- og håndhævelsessager samt rets- og selskabsregistreringer — og de lægger planen om undervejs. Et spor, der ikke fører nogen steder hen, droppes; et spor, der giver noget, forfølges. Dækningen er flersproget af design, for håndhævelsesskridt og undersøgende journalistik om en grænseoverskridende modpart bliver som regel offentliggjort først — og ofte kun — på lokalsproget. Undersøgelsen læser kilderne på det sprog, de blev udgivet på, i stedet for at vente på et engelsk referat, der måske aldrig kommer.

    Deep Research Report
    04

    Et bredt relationsnetværk — hver forbindelse dokumenteret

    Risikoen ligger sjældent på det navn, du skrev ind. Deep Research tegner et bredt kort over netværket omkring subjektet: moder- og datterselskaber, direkte og indirekte ejere, direktører og bestyrelsesmedlemmer, dominerende kunder og væsentlige forbindelser. En dedikeret ejerskabsspecialist arbejder med kontrolgrafen — direkte kontra indirekte ejerandele, procenter, ikrafttrædelsesdatoer, historiske ændringer og modstridende ejerfortegnelser — mens specialister i negativ omtale og kommerciel risiko udvider den samme graf fra hver deres vinkel. Alle fund flettes og afduplikeres i ét samlet register, så netværket vokser, mens undersøgelsen kører, i stedet for at stoppe efter et fast antal led.

    Deep Research Report
    05

    Nye parter markeres til screening

    At finde en forbindelse er kun det halve arbejde — den anden halvdel er at tjekke den. Når undersøgelsen støder på et selskab eller en person, der ikke var med i din oprindelige forespørgsel, skrives den part ind i rapporten som en navngiven henvisning til screening, med den dokumentation der bragte den frem, i stedet for at blive begravet i et afsnit. Din analytiker kan køre den gennem platformens screening af sanktioner, PEP og kriminallister som sit eget tjek. Det er det, der gør et netværkskort til en brugbar arbejdsliste: en ejer to led bag din modpart lander på dit bord som et navn, der skal screenes — ikke som noget, du selv skulle have opdaget.

    Deep Research Report
    06

    Krydsverifikation og et register påstand for påstand

    Fundene afstemmes mod hinanden, før rapporten skrives. Hver væsentlig påstand havner i et dokumentationsregister, der binder den til de kilder, der understøtter den, og hvor uafhængige kilder er uenige, rapporteres modstriden som modstrid — den bliver ikke midlet væk til en sætning, der bare lyder sikker. Bekræftede fakta, omtalte anklager og uverificerede påstande holdes synligt adskilt, så en sagsbehandler med det samme kan se, hvilke dele af sagen der ville holde til modstand, og hvilke der stadig blot er nogens udsagn.

    Deep Research Report
    07

    Et dossier — med hullerne skrevet ind

    Rapporten slutter med det, den ikke kunne fastslå: uafklarede identitetsspørgsmål, jurisdiktioner uden tilgængeligt offentligt register, spor der løb tør for kilder — og de konkrete opfølgninger, et menneske bør tage. De fleste værktøjer præsenterer fravær af dokumentation som et rent resultat. At sætte navn på hullerne er det, der gør resten af dokumentet troværdigt, og det fortæller din analytiker præcis, hvor tiden er givet godt ud. Hele dossieret gemmes som dokumentation med tidsstempel og eksporteres som PDF på det rapportsprog, du har valgt.

    Deep Research Report

    Undersøgelsessløjfen

    Ét navn bliver til et netværk — fordi agenten bliver ved med at trække i trådene.

    Det er den del, en søgning med ét enkelt opslag ikke kan. Hvert fund ændrer, hvad der undersøges næste gang. Her er sløjfen, vist på ét gennemarbejdet eksempel.

    1. 01
      Fastlæg

      Et handelsselskab og et kendetegn

      Du indtaster et selskabsnavn, dets jurisdiktion og et registreringsnummer. Undersøgelsen fastlægger den juridiske enhed, opsamler to translittererede varianter af binavnet og bekræfter, at det ikke er den næsten enslydende enhed, der er registreret i nabojurisdiktionen.

    2. 02
      Screen

      Listerne er rene — og dér stopper det ikke

      Screening mod sanktioner, kriminallister og PEP giver ingen direkte match på selskabet. Et værktøj med ét opslag stopper her og melder rent resultat. Undersøgelsen noterer screeningsnapshottet og kører videre, for selve enheden var aldrig det mest sandsynlige sted at finde risikoen.

    3. 03
      Følg

      En direktørs navn dukker op i en helt anden registrering

      Selskabsregistre afdækker ledelsen bag selskabet. En af dem optræder i en registrering for endnu et selskab i en anden jurisdiktion — og det selskab er genstand for et påbud fra tilsynet, offentliggjort udelukkende på lokalsproget. Sporet er værd at trække i, så agenten trækker i det.

    4. 04
      Bekræft

      To uafhængige kilder, én modstrid

      Påbuddet bekræftes mod tilsynets eget register. En nyhedsartikel angiver en større bødestørrelse, end registret viser. Begge dele noteres, uoverensstemmelsen markeres som en modstrid, og primærkilden udpeges som den, der skal lægges til grund.

    5. 05
      Rapportér

      Forbindelsen lander i dossieret med sin dokumentation

      Den relaterede enhed, direktørforbindelsen, håndhævelsesskridtet og modstriden fremgår alle af rapporten med kilde-URL'er — plus et åbent spørgsmål om, hvorvidt en anden direktørs post i udlandet gælder samme person. Din analytiker åbner links, vurderer eksponeringen og dokumenterer beslutningen.

    Eksemplet er illustrativt. Pointen er strukturel: hvad der undersøges i trin fire, afgøres af, hvad der blev fundet i trin tre — og derfor får undersøgelsen sin egen form for hver eneste modpart.

    Det får du

    Et dossier, som både din sagsbehandler, din revisor og din tilsynsmyndighed kan læse

    Leverancen er en struktureret rapport med kildehenvisninger — ikke en score og ikke en mur af links. Den bliver skabt i selve kørslen på det rapportsprog, du vælger, gemmes som dokumentation med tidsstempel og eksporteres som en PDF, der gengiver resultatet, som det så ud på researchdatoen. Den bliver aldrig genberegnet bagefter.

    • Adaptiv research, der følger de stærkeste spor frem for én fast forespørgsel
    • Et bredt relationsnetværk — ejere, ledelse, moder- og datterselskaber og forbindelser
    • Direkte og indirekte ejerskab med procenter og ikrafttrædelsesdatoer, hvor offentlige kilder understøtter det
    • Nyfundne parter navngivet som henvisninger til screening med dokumentationen bag hver enkelt
    • Fund verificeret på tværs af flere uafhængige kilder
    • Klare risikosignaler, modstridende oplysninger og de spørgsmål, der stadig står åbne
    • Hver påstand og hver relation knyttet til den kilde, den stammer fra, med klikbare URL'er
    • En PDF med tidsstempel på det rapportsprog, du vælger

    14,90 € pr. rapport. Intet platformsgebyr.

    Deep Research Report er et selvstændigt produkt på det offentlige prisark: 14,90 € som pay-as-you-go eller trukket fra den Deep Research-mængde, der følger med en månedlig plan. Beløbet reserveres, når jobbet lægges i kø, og opkræves kun for en færdig rapport — en ufuldstændig eller mislykket kørsel refunderes automatisk. Lettere tjek forbliver billige; du betaler kun for dybde i de sager, der har brug for det.

    ItemUnit price

    Quick Check

    Deterministisk listescreening på hver eneste modpart

    €0.39

    Adverse Media Check

    Live OSINT-gennemgang af negativ omtale med kildeangivelser

    €0.99

    Full Search

    Hurtigt kontekst-dossier — uden relationsopklaring

    €5.90

    Deep Research Report

    Den fulde adaptive undersøgelse med dokumenterede relaterede enheder

    €14.90

    No monthly platform fee. Pay only for the checks and reports you run.

    ScreenVeritAI supports compliance review and due diligence documentation. Final decisions remain with your team.

    Se alle priser

    Ofte stillede spørgsmål

    Q.01Hvordan adskiller Deep Research sig fra Full Search?
    Full Search (5,90 €) er et hurtigt kontekst-dossier: sanktioner, PEP og kriminallister, grundlæggende negativ omtale og et skrevet AI-resumé for én enhed, uden relationsopklaring. Deep Research Report (14,90 €) er et andet arbejdsforløb — ikke en større udgave af det samme. Den fastlægger identiteten først, kører flersproget research i negativ omtale og myndighedssager, der lægger planen om undervejs, kortlægger et dokumenteret netværk af ejere, ledelse og relaterede enheder, afstemmer fundene mod hinanden og rapporterer modstrid og åbne spørgsmål eksplicit. Brug Full Search til kontekst på en rutinemodpart; brug Deep Research, når en beslutning skal kunne holde til at blive efterprøvet.
    Q.02Hvor lang tid tager en rapport?
    Typisk 15 til 30 minutter. Det er et varigt baggrundsjob, så du kan lukke siden eller logge ud, mens undersøgelsen kører videre — den færdige rapport dukker op i din screeninghistorik. Køretiden er hele pointen og ikke en begrænsning: agenten læser kilder, følger spor, den ikke kendte til, da kørslen begyndte, og bekræfter fund på tværs af registre. Almindelig listescreening på samme platform svarer stadig på sekunder, når det er hastigheden, du har brug for.
    Q.03Kan den bruges via API eller batch-upload?
    Via API'et, ja; via batch, nej. Send den med search_type=deep_research_report og poll søgeendepunktet — rapporten er et varigt baggrundsjob og ikke en åbentstående forespørgsel, så API'et svarer queued, og arbejderen gør den færdig. Batch-upload accepterer den bevidst ikke: til 14,90 € pr. række ville en upload binde et femcifret kronebeløb til en kø af undersøgelser på 15-30 minutter, og Deep Research er en beslutning pr. sag frem for noget, man kører på hele porteføljen. Sanktioner, PEP, kriminallister og negativ omtale kan alle køres i batch.
    Q.04Hvor langt går relationsnetværket egentlig?
    Det er ikke begrænset til et fast antal led. En dedikeret ejerskabsspecialist arbejder med kontrolgrafen — direkte kontra indirekte ejerandele, procenter, ikrafttrædelsesdatoer, historiske ændringer, modstridende ejerfortegnelser — mens separate specialister i negativ omtale og kommerciel risiko udvider den samme graf fra hver deres vinkel, og alle fund flettes og afduplikeres i ét samlet register. Hvor bredt netværket ender med at blive, afgøres af dokumentationen: et selskab med en enkel struktur og én ejer giver en lille graf, mens en lagdelt grænseoverskridende struktur giver en stor. Det, der ligger fast, er beviskravet — hver enhed og hver relation skal have sin egen kilde-URL og sit eget uddrag, så intet havner i dossieret på formodning alene.
    Q.05Bliver de relaterede parter, den finder, også screenet?
    Ikke automatisk, og rapporten siger det tydeligt. Når undersøgelsen finder et selskab eller en person, der ikke var med i din oprindelige forespørgsel, noteres parten som en henvisning til screening — navngivet og med dokumentationen bag — så du kan køre den som sit eget Quick Check eller Full Search. Vi screener ikke stiltiende fundne navne og præsenterer resultatet, som om du havde bedt om det; identitetsfastlæggelse på et navn, der dukker op midt i en undersøgelse, er netop dér, hvor et falsk match gør størst skade. Pointen med at kortlægge netværket er, at ejeren to led bag din modpart overhovedet når frem til din arbejdsliste.
    Q.06Hvad sker der, hvis undersøgelsen fejler eller kommer ufuldstændig tilbage?
    Så bliver du ikke opkrævet for den. De 14,90 € — eller rapporten fra din månedlige plan — reserveres, når jobbet lægges i kø, og opkræves først, når kørslen består produktets færdiggørelseskrav. En ufuldstændig eller mislykket kørsel frigiver reservationen automatisk og idempotent, så et nyt forsøg aldrig fører til dobbelt betaling. Det samme gælder mængden i planen: en mislykket kørsel lægger rapporten tilbage på din månedlige saldo.
    Q.07Kan jeg få rapporten på et andet sprog end engelsk?
    Ja. Du vælger rapportsproget, når du starter kørslen, og dossieret skrives fra bunden på det sprog i stedet for at blive maskinoversat bagefter. Det betyder mere her end på et rutinetjek: undersøgelsen læser kilderne på det sprog, de nu er udgivet på — et tjekkisk retsregister, et portugisisk påbud — og skriver derefter sagen på det sprog, din sagsbehandler, tilsynsmyndighed eller revisor rent faktisk arbejder på.
    Q.08Afgør den, om modparten skal accepteres?
    Nej, og det er et bevidst valg. Deep Research dokumenterer evidensbaserede risikoobservationer og røde flag med kilderne bag; den afgiver hverken en juridisk konklusion eller en accepter/afvis-dom. Den endelige beslutning — og ansvaret for den — bliver hos jeres team. Det er også dét, der gør rapporten forsvarlig: en sagsbehandler kan læse hver påstand, åbne hver kildehenvisning, være uenig i en fortolkning og notere sin egen begrundelse i sagen.
    Q.09Hvad skal jeg oplyse for at komme i gang?
    Et person- eller virksomhedsnavn er minimum. Alt det øvrige, du kan tilføje — land eller jurisdiktion, registreringsnummer, fødselsår, hjemmeside, adresse, et kendt alias — gør identitetsfastlæggelsen skarpere og rapporten mere præcis og brugbar. Brug kun offentlige identifikatorer: indsæt ikke fortrolige dokumenter eller privat korrespondance i sagsoprettelsen. Kan identiteten ikke fastlægges ud fra det, du oplyser, siger rapporten det i stedet for at gætte.

    Fra et navn til hele historien — på minutter, ikke dage.

    Kør én Deep Research Report på den modpart, du er mest i tvivl om, og sammenlign netværket, den kortlægger, med det, din nuværende proces gav.