ScreenVeritAI
    Menu
    Start screening

    AI-screeningniveauer

    Fang mere. Frikend hurtigere. Uden kompromis.

    Matchning i én størrelse tvinger dig til et dårligt valg: skru den løs, og analytikerne drukner i falske positiver; skru den stram, og et translittereret navn glider forbi en aktiv liste. Vi afviser det valg — tre niveauer, du vælger pr. tjek, fra et nul-AI deterministisk Quick Check til en AI Review, der begrunder hvert match skriftligt og navngiver de falske positiver. EU-hostet.

    Start screening Read a real, dated sample report

    Full Search · 5,90 € per report · EU-hostet (Finland)

    What is AI match review?

    1. Find possible matches
    2. Compare the evidence
    3. Explain what remains uncertain

    AI match review explains why a candidate may — or may not — refer to your customer. Here is what happens after a name search.

    What is AI match review?

    AI match review explains why a candidate may — or may not — refer to your customer. Here is what happens after a name search.

    1. A similar name produces a candidate, not a verdict. Different spellings can refer to the same person — or different people.

    2. AI compares available identifiers. A conflicting birth year matters; a missing birth year cannot be treated as a match.

    3. You receive a written rationale with supporting and conflicting evidence. Your analyst decides what to investigate next.

    An AI review supports your analyst. It does not confirm identity or make a compliance decision automatically. Missing identifiers remain unresolved.

    Illustrative case
    Search subjectAlex Morgan
    Birth year: 1988
    Candidate 1Alexander Morgan
    Birth year1972

    Different birth year

    Candidate 2A. Morgan
    Birth yearNot provided

    Insufficient identifiers

    AI review rationale

    Candidate 1 has a conflicting birth year. Candidate 2 lacks a birth year, so name similarity cannot resolve the match.

    Human review required

    Fictional names and records. No live check or real sanctions finding.

    AI-enhanced sanctions screening: beyond exact-name matching

    An exact-name lookup can miss alternative spellings, aliases and names written in another script. Fuzzy matching helps surface similar names, but name similarity alone does not establish that a record refers to your customer.

    ScreenVeritAI Full Search adds AI-assisted query expansion, alias and transliteration matching, followed by AI review of candidate records. Available identifiers help explain potential false positives, so your team can review the evidence rather than rely on a similarity score alone. Quick Check remains deterministic and does not include these AI stages.

    When should you use AI-enhanced sanctions screening?

    Names across languages

    Use Full Search when a person or company may appear under aliases, transliterations or alternative spellings. Generated variants surface candidates for review; they do not establish identity.

    A potential match to investigate

    Compare the identifiers that are available in the source record. A conflicting date of birth, nationality or entity type gives your team a reason to investigate the candidate rather than treat name similarity as a verdict.

    An onboarding decision to document

    Keep the candidate records, written reasoning and cited findings in your case file. Full Search adds basic adverse media; ownership research requires a separate Deep Research Report.

    One AML Check · three screening domains

    The same sources. A deeper review.

    Every Quick Check screens sanctions, criminal watchlists and politically exposed persons in one run. The sources stay live; the result becomes evidence you can keep.

    Sanctions

    Official national and international designation lists, screened together.

    OFAC · EU · UN · UK OFSI · SECO · DFAT + more

    Criminal watchlists

    Wanted persons, law-enforcement notices and official criminal registers.

    INTERPOL · national police · official wanted lists

    PEP

    Politically exposed persons, close associates and family relationships.

    695,000+ records · 297 contributing datasets

    One query. Three registers. One auditable AML result.

    See the source behind every candidate and export point-in-time evidence for the case file.

    Se alle sanktionslister, overvågningslister og PEP-kilder, vi screener
    Technical method and data scope

    De tre niveauer, side om side

    Hvert niveau screener de samme officielle kilder. Det, der ændrer sig, er, hvordan navne matches, hvor meget begrundelse der anvendes, og hvad — om noget — der sendes til AI-modeller.

    Quick Check

    Hvad det gør
    Deterministisk eksakt og struktureret matchning på tværs af alle kilder — ingen AI i løkken.
    Hvornår det bruges
    Screening med højt volumen og lavere risiko samt overvågning af mange enheder, hvor hastighed og pris betyder mest.
    Data sendt til AI-modeller
    Ingen behandling med AI-modeller; kildeopslag kan bruge eksterne tjenester.

    AI-Enhanced Check

    Hvad det gør
    Tilføjer forespørgselsudvidelse, translitteration og aliasopløsning for at udvide genfindingen.
    Hvornår det bruges
    Ikke-latinske skrifttyper, translittererede poster, eller hvor et almindeligt opslag kan overse navnevarianter.
    Data sendt til AI-modeller
    Navne og forespørgselskontekst sendes til eksterne AI-udbydere.

    AI Review Check

    Hvad det gør
    Tilføjer AI-understøttet begrundelse og indikatorer for falske positiver til hver kandidatmatch.
    Hvornår det bruges
    Højrisiko-onboarding, eskalationer og ethvert hit, du skal kunne forklare over for en revisor.
    Data sendt til AI-modeller
    Mulige match og forskningsmateriale sendes til eksterne AI-udbydere.

    AI-Enhanced matching og AI-gennemgang af match sælges ikke som separate tjek — de er det, Full Search gør. Priserne er offentlige pay-as-you-go-priser. Alle produkter har fast pris pr. kørsel. Tal pr. august 2026.

    Full Search

    List screening, AI-assisted name expansion, candidate review and basic adverse media in one report.

    No monthly platform fee on the pay-as-you-go plan. Pay only for the checks and reports you run.

    €5.90per reportSe priser

    Ofte stillede spørgsmål

    Q.01Hvordan reducerer AI falske positiver?
    AI reducerer falske positiver på AI Review-niveauet. For hver kandidatmatch sammenligner den de tilgængelige identifikatorer og producerer en begrundelse i almindeligt sprog samt eksplicitte indikatorer for falske positiver — en fødselsdato, der ikke stemmer, en anden nationalitet, svag navneoverlap. I stedet for en flad kø af hits ser dit team, hvilke kandidater der er værd at eskalere, og hvilke der har klare grunde til at blive afvist. Vi offentliggør mekanismen, ikke en nøjagtighedsprocent, fordi sagsbehandlere selv skal kunne vurdere begrundelsen.
    Q.02Går mine data til AI-modeller?
    Det afhænger af det niveau, du vælger. Det deterministiske Quick Check og løbende overvågning sender slet ingen data til AI-modeller. AI-Enhanced- og AI Review-niveauerne bruger AI, og når de gør, kører screeningen på EU-hostede modeller uden dataopbevaring. Data i hvile forlader aldrig EU. Du bestemmer, hvilket niveau der kører for hver sag, så du afgør præcis, hvornår AI er involveret.
    Q.03Kan jeg blande screeningniveauer?
    Applikationen og den primære database hostes i Finland. AI og live-research bruger eksterne udbydere, herunder OpenRouter og Exa. Deres behandlingssteder og opbevaringsvilkår er separate; EU-hosting garanterer ikke, at al behandling sker i EU eller uden opbevaring.
    Q.04Hvordan er dette anderledes end fuzzy matching?
    Fuzzy matching scorer strenglighed — redigeringsafstanden mellem to navne. Det hjælper med tastefejl, men har svært ved translitteration, aliaser og navne på tværs af skrifttyper, og det kan ikke begrunde sig selv. Vores AI-Enhanced Check udvider hver forespørgsel til reelle varianter på tværs af skrifttyper og aliasformer, før matchning finder sted, og AI Review Check tilføjer en vurdering af, om en kandidat reelt er den samme enhed. Du får bredere genfinding og en læsbar begrundelse — ikke et uforklaret lighedstal.
    Q.05Hvordan ser et AI Review-resultat ud?
    Et AI Review-resultat viser hver kandidatmatch med en kort, skriftlig begrundelse og eksplicitte indikatorer for falske positiver — for eksempel et fødselsår, der ikke stemmer, eller et andet nationalitetsland. Hver kandidat linker tilbage til kildeposten og den navnevariant, der udløste den. Begrundelsen og indikatorerne indgår i den tidsstemplede dokumentation (PDF), så beslutningen er dokumenteret til din sag og kan forsvares over for en revisor.

    Screen på det rette niveau.

    Start med et deterministisk Quick Check, og eskalér til AI Review, når en sag kræver det.

    Start screening Se priser