Fang mere. Frikend hurtigere. Uden kompromis.

AI reducerer falske positiver på AI Review-niveauet. For hver kandidatmatch sammenligner den de tilgængelige identifikatorer og producerer en begrundelse i almindeligt sprog samt eksplicitte indikatorer for falske positiver — en fødselsdato, der ikke stemmer, en anden nationalitet, svag navneoverlap. I stedet for en flad kø af hits ser dit team, hvilke kandidater der er værd at eskalere, og hvilke der har klare grunde til at blive afvist. Vi offentliggør mekanismen, ikke en nøjagtighedsprocent, fordi sagsbehandlere selv skal kunne vurdere begrundelsen.

Det afhænger af det niveau, du vælger. Det deterministiske Quick Check og løbende overvågning sender slet ingen data til AI-modeller. AI-Enhanced- og AI Review-niveauerne bruger AI, og når de gør, kører screeningen på EU-hostede modeller uden dataopbevaring. Data i hvile forlader aldrig EU. Du bestemmer, hvilket niveau der kører for hver sag, så du afgør præcis, hvornår AI er involveret.

Ja. Niveauer vælges pr. tjek, ikke pr. konto. Mange teams kører det deterministiske Quick Check ved store volumener og overvågning af mange enheder, og eskalerer derefter et specifikt navn til AI-Enhanced- eller AI Review-niveauet, når en sag er højere risiko, eller et hit kræver en dokumenteret vurdering. Du betaler pr. tjek til hvert niveaus pris, uden månedligt platformsgebyr, så blanding af niveauer blot matcher forbruget til risikoen i hver sag.

Fuzzy matching scorer strenglighed — redigeringsafstanden mellem to navne. Det hjælper med tastefejl, men har svært ved translitteration, aliaser og navne på tværs af skrifttyper, og det kan ikke begrunde sig selv. Vores AI-Enhanced Check udvider hver forespørgsel til reelle varianter på tværs af skrifttyper og aliasformer, før matchning finder sted, og AI Review Check tilføjer en vurdering af, om en kandidat reelt er den samme enhed. Du får bredere genfinding og en læsbar begrundelse — ikke et uforklaret lighedstal.

Et AI Review-resultat viser hver kandidatmatch med en kort, skriftlig begrundelse og eksplicitte indikatorer for falske positiver — for eksempel et fødselsår, der ikke stemmer, eller et andet nationalitetsland. Hver kandidat linker tilbage til kildeposten og den navnevariant, der udløste den. Begrundelsen og indikatorerne indgår i den tidsstemplede dokumentation (PDF), så beslutningen er dokumenteret til din sag og kan forsvares over for en revisor.