Screening af negativ omtale
Ikke en database med gamle hits. En levende undersøgelse.
De fleste udbydere har en statisk database, tjekker om dit navn allerede findes i den, og kalder det negativ omtale-screening. Hvert tjek er en frisk, agentbaseret søgning i aktuelle kilder — og når et fund dukker op på et lokalsprog, stopper agenten ikke: den fortsætter undersøgelsen på det sprog. Du får en rapport, hvor hvert fund er kildeangivet. EU-hostet.
Adverse Media Summary
1. Executive Summary
Summary of Findings: Medieomtaler identificerer Acme Holdings Ltd som genstand for regulatorisk gennemgang i forbindelse med overholdelse af eksportkontrol. Virksomheden er blevet nævnt i forbindelse med bekymringer om due diligence hos tredjeparter.
Key Media Mentions:
- Gennemgang af eksportoverholdelse igangsat (2025)
- Bestyrelsesomstrukturering efter intern revision
- Forlig med regulerende myndighed
2. Sources
Problemet
En statisk database ved kun, hvad den allerede har indekseret
Screening af negativ omtale er processen med at kontrollere en person eller virksomhed mod negative nyheder og offentlig information — bedrageri, korruption, sanktionsomgåelse, strafferetlige sigtelser — der aldrig optræder på en officiel liste. ScreenVeritAI kører det som en live, agentbaseret OSINT-undersøgelse, der søger i aktuelle kilder på lokalsprog og kildeangiver hvert fund med et link.
Sådan fungerer negativ omtale-screening hos de fleste udbydere: leverandøren crawler nettet efter sin egen tidsplan, gemmer uddrag i et nøgleordsindeks, og når du screener et navn, tjekker de blot, om det allerede findes i indekset, og svarer ja eller nej. Historien, der brød i morges, er ikke med. Tilsynsmyndighedens notits, offentliggjort på den lokale myndigheds eget sprog, er ikke med — engelsksprogede crawlere når sjældent dertil. Og når der kommer et hit, er det et ukildeangivet fragment, du hverken kan åbne, vurdere eller forsvare. Du screener mod et øjebliksbillede af internettet — og stoler på, at det blev taget for nylig og på et sprog, der betød noget.
Vi opbevarer ikke et øjebliksbillede. Hvert tjek kører en frisk søgning i det øjeblik, du trykker start, så resultatet altid er lige så aktuelt som kilderne selv — altid det friskeste. Den læser, hvad den finder, på det sprog, det er udgivet på. Og ved et fund på et lokalsprog graver agenten dybere: den fortsætter undersøgelsen på det sprog i stedet for blot at oversætte en overskrift og gå videre. Hvert fund lander i en rapport med kilde-URL'en bag, så en sagsbehandler kan åbne den, vurdere den og lægge den i sagen.
Nøgleordsindeks vs. live undersøgelse
Samme navn, screenet på to måder. Et forudbygget indeks optimerer for hastighed; en live agentbaseret undersøgelse optimerer for det, du reelt har brug for til at forsvare en beslutning.
| Dimension | Udbydere med nøgleordsindeks | ScreenVeritAI live undersøgelse |
|---|---|---|
| Friskhed | Forudcrawlet indeks, dage eller uger gammelt | Live søgning i det øjeblik, du kører tjekket |
| Dokumentation | Ukildeangivne uddrag, du ikke kan verificere | Hvert fund kildeangivet med en klikbar kilde-URL |
| Sprog | Kun engelsksproget matchning | Udvidelse af forespørgsler til lokalsprog |
| Dybde | En flad liste over hits | Eskaleringsvej til et fuldt Deep Research-dossier |
Negativ omtale er et separat tjek på den offentlige prisliste, ikke inkluderet i hver screening. Tal pr. juni 2026.
Sådan fungerer tjekket af negativ omtale
Hvert tjek er en undersøgelse, ikke et opslag. AI'en søger, læser og kildeangiver — og eskalerer kun, når en sag kræver et dybere dossier.
Live AI-drevet OSINT-søgning
Når du kører et tjek af negativ omtale, udfører platformen en frisk open source-undersøgelse i stedet for at forespørge et cachelagret indeks. En AI-agent søger i aktuelle offentlige kilder — nyheder, tilsynsnotitser, retsdokumenter, virksomhedsindberetninger — for den enhed, du har indtastet, læser, hvad den finder, og samler de negative signaler, der betyder noget: bedrageri, korruption, sanktionsomgåelse, økonomisk kriminalitet, myndighedstiltag. Fordi søgningen kører i det øjeblik, tjekket udføres, er en rapport udgivet i går inden for rækkevidde, hvor et forudcrawlet indeks ville overse den indtil næste opdatering. Det er forskellen på at screene mod et øjebliksbillede af internettet og at screene mod internettet, som det er lige nu — hvilket er, hvad en forsvarlig beslutning om negativ omtale kræver.
Lokalsproget udvidelse
Negativ omtale kommer sjældent på engelsk. Et indkøbsbedrageri i Warszawa, et myndighedsforlig i Jakarta eller en korruptionssigtelse i São Paulo bliver først — og ofte kun — rapporteret på lokalsproget. Tjekket af negativ omtale udvider hver forespørgsel ud over engelsk, så undersøgelsen søger og læser kilder på de sprog, hvor risikoen faktisk er dokumenteret. Værktøjer, der kun søger på engelsk, overser systematisk regional rapportering og giver falsk grønt lys til enheder, der faktisk er velbelyste i udlandet. Ved at søge på lokalsprog afdækker tjekket fund, en enkeltsproget crawler aldrig ser — netop dér, hvor grænseoverskridende modparter har en tendens til at bære uoplyst eksponering.
Hvert fund kildeangivet
Hvert negativt signal, tjekket returnerer, linkes til den kilde, det stammer fra. I stedet for et uattribueret uddrag eller en risikoscore, du ikke kan udspørge, får du et kort resumé af hvert fund sammen med de klikbare kilde-URL'er bag det — artiklen, notitsen, indberetningen. En sagsbehandler kan åbne linket, bekræfte påstanden, vurdere dens relevans og afvise eller eskalere den på baggrund af beviserne frem for på værktøjets ord. Resuméet og dets kildehenvisninger indfanges i den tidsstemplede dokumentation for tjekket, så fundet er dokumenteret til din sag og kan forsvares over for en revisor, der spørger, hvor en konklusion kom fra.
Eskalering til Deep Research
Når et tjek af negativ omtale afdækker noget alvorligt, vil du sjældent stoppe ved et resumé. Tjekket er indgangen til platformens Deep Research-niveauer: eskalér den samme enhed til en Full Search eller en fuld Deep Research Report for et dossier i sagsbehandlerkvalitet, der kombinerer ejerskab, relaterede parter og en fyldigere undersøgelse af negativ omtale i én tidsstemplet PDF. Det holder rutinemæssig screening billig — et tjek til €1,49 frikender langt de fleste modparter — mens du får en klar, prissat vej til dybde på de få, der berettiger skærpede kundekendskabsprocedurer, uden at skifte værktøj eller genindtaste sagen.
Loopet på lokalsprog
Dukker et fund op på tjekkisk? Agenten skifter til tjekkisk.
Det er den del, intet statisk indeks kan klare. Et rent engelsksproget værktøj oversætter en udenlandsk overskrift og stopper der. Det er præcis, hvor vores undersøgelse begynder. Her er loopet, illustreret med ét gennemarbejdet eksempel.
- 01Søgning
Tjekket søger live — på mere end engelsk
Du screener en centraleuropæisk modpart. Agenten kører en frisk søgning i aktuelle kilder og udvider ud over engelsk til de sprog, der er knyttet til enhedens fodaftryk, fordi det er dér, dækningen reelt bliver publiceret.
- 02Lokalt fund
Et regionalt tjekkisk medie rapporterer en sigtelse for udbudsbedrageri
Historien findes kun på tjekkisk, i en regional avis. Et forudcrawlet engelsksproget indeks fangede den aldrig. Et oversæt-og-opsummer-værktøj ville give dig en enkelt overskrift uden kontekst og kalde det et fund.
- 03Dybere ned
Agenten fortsætter undersøgelsen — på tjekkisk
I stedet for at stoppe ved overskriften bliver agenten ved med at arbejde på kildesproget: den læser rapporten i sin helhed, følger sporet til det tjekkiske retsregister og henter sagens kontekst omkring sigtelsen — hvem, hvornår, hvilket stadie, hvilket udfald.
- 04Begge kilder citeres
Begge kilder havner i rapporten, med links
Fundet skrives op med den oprindelige artikel og retsregisterets opslag citeret side om side. En sagsbehandler åbner hver af dem, bekræfter påstanden i primærkilden og frikender eller eskalerer på baggrund af beviser — aldrig på et oversat fragment.
Det tjekkiske eksempel er illustrativt. Loopet kører på det sprog, et fund dukker op i — pointen er, at et fund på et lokalsprog udløser en dybere undersøgelse på det sprog, ikke et skuldertræk.
Leverance på ethvert sprog
Rapporten kommer ud på det sprog, din revisor læser
Fund undersøges på det sprog, de er udgivet på — og rapporten leveres derefter på det sprog, du har brug for. De fleste udbydere returnerer engelsk og overlader oversættelsen til dig. Fordi vores rapporter genereres i det øjeblik, tjekket køres, produceres leverancen nativt på dit sprog: engelsk, tysk, polsk, fransk, litauisk — hvad end din sagsbehandler, tilsynsmyndighed eller revisor reelt arbejder på.
- Fund undersøgt på kildesproget, rapporteret på dit
- Native rapportgenerering — ikke en maskinoversat eftertanke hæftet på til sidst
- Én modpart, én undersøgelse, leveret på det sprog, din sag kræver
- Flere rapportsprog og -versioner tilgængelige på den offentlige prisliste
Betal pr. tjek eller en månedlig pakke — intet platformsgebyr
Negativ omtale er et selvstændigt tjek til €1,49 — betal pay-as-you-go uden månedlig binding, så du kun kører et tjek, når en modpart berettiger det, eller inkludér det i en månedlig pakke for forudsigelig fakturering. Eskalér til et Deep Research-niveau kun, når en sag kræver et fuldt dossier.
Adverse Media Check
Live AI-drevet OSINT med lokalsproget udvidelse og kildeangivelse
Full Search
Eskalering — fokuseret enkeltenheds-dossier
Deep Research Report
Eskalering — fuldt dossier med ejerskab og negativ omtale
No monthly platform fee. Pay only for the checks and reports you run.
ScreenVeritAI supports compliance review and due diligence documentation. Final decisions remain with your team.
Fungerer sammen med
Negativ omtale spiller sammen med platformens navnematchningsniveauer og dens due diligence-værktøjer for enheder.