見逃さない。埋もれない。トレードオフなし。

Quick AML Check は一度の実行で、公式制裁リスト、指名手配リスト、重要な公的地位を有する者の記録に対して名前を照合します。ソースにリンクされた候補と、監査証跡のための実行時点の証拠を返します。Quick Check は決定論的であるため、検索データが AI モデルに送られることはありません。

AI は Full Search 内の AI レビュー段階で誤検知を減らします。候補一致ごとに利用可能な識別子を比較し、平易な言葉での根拠と、誤検知を示す明確な指標（生年月日の不一致、国籍の相違、名前の重なりの弱さなど）を提示します。均一な一致の列ではなく、どの候補をエスカレーションすべきか、どの候補に明確なクローズ理由があるかがチームに見えます。私たちは精度のパーセンテージではなく仕組みを公開します。判断根拠はレビュー担当者自身が評価すべきものだからです。

選ぶ製品によります。決定論的な Quick Check と決定論的モニタリングは、AI モデルにデータを一切送りません。Full Search、Adverse Media Check、Deep Research は AI を使用し、その際のスクリーニングは EU でホストされ、データを保持しないモデル上で実行されます。保存されたデータが EU の外に出ることはありません。どの案件でどの製品を実行するかはお客様が制御するため、AI が関与するタイミングを正確に決められます。

ファジーマッチングは、2つの名前の間の編集距離といった文字列の類似度をスコア化するものです。表記ミスには有効ですが、音訳や別名、異なる文字体系をまたぐ名前には弱く、自らその理由を説明することもできません。当社のAI-Enhanced matchingは、照合の前に各クエリを実在しうる文字体系や別名のバリエーションへと拡張し、AI match reviewは、その候補が本当に同一のエンティティかどうかについての理由説明を加えます。説明のつかない類似度の数値ではなく、より広い再現率と、読んで理解できる根拠が得られます。

AI Reviewの結果は、候補ごとの短い根拠説明と、明示的な誤検知の兆候 — 例えば生年が一致しない、国籍が異なるといった情報 — を一覧にして示します。各候補は、元のレコードとそれを検出したきっかけとなった名前のバリエーションまで遡って確認できます。理由説明と兆候は実施時点の証跡PDFに含まれるため、判断が記録として残り、監査担当者に対しても説明可能です。